Google Gemma 4: Apache 2.0 lisanslı yeni nesil açık AI modelleri tanıtıldı
Google DeepMind, merakla beklenen yeni nesil açık ağırlıklı model ailesi Google Gemma 4’ü resmi olarak kullanıma sundu. Şirketin amiral gemisi kapalı kaynak modeli Gemini 3 ile aynı araştırma altyapısından beslenen bu modeller, özellikle lisanslama politikasındaki köklü değişimle öne çıkıyor.
Dört farklı model her donanım seviyesine hitap ediyor
Yeni aile, farklı kullanım senaryoları için optimize edilmiş toplam dört varyanttan oluşuyor. Akıllı telefonlar ve gömülü sistemler için 2 milyar (E2B) ile 4 milyar (E4B) parametreli “Effective” modeller geliştirildi. Bu modeller, düşük güç tüketimi ve sınırlı bellek alanında çalışabilme yetenekleriyle öne çıkıyor.
Daha güçlü donanımlar içinse iki farklı seçenek sunuluyor. 26 milyar parametreli Mixture of Experts (MoE) modeli, çıkarım sırasında yalnızca yaklaşık 3,8 milyar parametreyi aktif hale getirerek enerji verimliliği sağlıyor. Serinin zirvesindeki 31 milyar parametreli Dense modeli ise maksimum doğruluk ve kalite odaklı çalışıyor.
Parametre başına zeka performansında büyük sıçrama
Google’ın en dikkat çekici iddialarından biri, Gemma 4 ailesinin “eşi benzeri görülmemiş bir parametre başına zeka seviyesine” ulaşması. Şirketin paylaştığı verilere göre 31 milyar parametreli model, Arena AI lider tablosunda açık modeller arasında üçüncü sıraya yerleşti. 26 milyar parametreli MoE versiyonu ise aynı sıralamada altıncı sırada kendine yer buldu.
Bu sonuçlar, her iki modelin de kendilerinden 20 kata kadar daha büyük sistemleri geride bıraktığını gösteriyor. Özellikle matematik, mantık yürütme ve komut takibi gibi alanlarda elde edilen iyileştirmeler, Gemini 3 seviyesine yakın bir performans vaat ediyor.
Apache 2.0 lisansıyla tam açık kaynak dönemi başlıyor
Belki de en kritik değişim teknik detaylardan çok hukuki alanda yaşandı. Google, önceki Gemma sürümlerinde kullandığı kısıtlayıcı özel lisansı terk ederek endüstri standardı Apache 2.0 lisansına geçiş yaptı.
Bu hamleyle birlikte geliştiriciler artık modelleri serbestçe değiştirebilecek, ticari projelerinde kullanabilecek ve istedikleri ortamda (şirket içi veya bulut) dağıtabilecek. Özellikle kurumsal firmalar için daha önceki lisansta var olan “türev modeller” belirsizliği de böylece tamamen ortadan kalkıyor.
Görüntü, video ve ses desteğiyle çok modlu deneyim
Gemma 4 ailesi yalnızca metin tabanlı işlemlerle sınırlı değil. Tüm modeller görüntü ve video işleme yeteneğine sahip. Bu sayede optik karakter tanıma (OCR), grafik analizi ve ekran görüntüsü anlama gibi görevler rahatlıkla yapılabiliyor.
Küçük boyutlu E2B ve E4B modelleri ayrıca ses girdisi ve konuşma tanıma desteği de sunuyor. 140’tan fazla dilde doğal destek veren modeller, özellikle küresel uygulamalar için önemli bir avantaj sağlıyor.
Çevrimdışı kod üretimi ve agentic iş akışları
Google, yeni modellerin internet bağlantısı olmadan da kod üretebildiğini vurguluyor. Özellikle büyük varyantlar, yeterli donanım eşliğinde bulut tabanlı çözümlere yakın kalitede offline kod yazımı yapabiliyor.
Bunun yanında yerleşik fonksiyon çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı ve araç entegrasyonları gibi özellikler, Gemma 4’ü çok adımlı ajan tabanlı iş akışları için ideal bir platform haline getiriyor. Küçük modellerde 128 bin, büyük modellerde ise 256 bin token’a kadar çıkan bağlam penceresi, uzun belgelerle çalışmayı da kolaylaştırıyor.
Nasıl erişilir ve kullanıma başlanır?
Model ağırlıklarına Hugging Face, Kaggle ve Ollama platformları üzerinden hemen ulaşılabiliyor. Google AI Studio ile AI Edge Gallery de test için alternatif seçenekler sunuyor. Yerel kullanım odaklı geliştirilen modeller, isteyenler için Google Cloud üzerinden ücretli olarak da çalıştırılabiliyor.
Qualcomm ve MediaTek ile yapılan ortak çalışmalar sayesinde E2B ve E4B modelleri, akıllı telefonlar, Raspberry Pi ve Jetson Nano gibi cihazlarda özel olarak optimize edildi. vLLM, llama.cpp ve NVIDIA NIM gibi popüler araçlar da ilk günden itibaren Gemma 4 desteği sunuyor.
