Yapay zeka teknolojilerinde devrim niteliğinde bir adım atan ASUS, yüksek performanslı ve kompakt yapısıyla dikkat çeken yeni mini süper bilgisayarı Ascent GX10‘u duyurdu. NVIDIA’nın en yeni GB10 Grace Blackwell Süperçip mimarisini temel alan cihaz, yapay zeka işlemlerine yönelik sunduğu üstün performans ile profesyonellere hitap ediyor.
Üstün Yapay Zeka Performansı
ASUS Ascent GX10, 1.000 TOPS‘a (Tera İşlem/Saniye) kadar yapay zeka işlem gücü sunarak, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarımı için güçlü bir altyapı sağlıyor. NVIDIA’nın en yeni GB10 Grace Blackwell Süperçipi sayesinde, 200 milyar parametreye kadar olan yapay zeka modellerini rahatlıkla çalıştırabiliyor.
Gelişmiş Donanım ve Ölçeklenebilir Yapı
- Bellek Kapasitesi: Cihaz, en üst konfigürasyonda 128 GB RAM ile donatılabiliyor ve geniş bellek kapasitesi sayesinde büyük yapay zeka modelleriyle kolayca çalışabiliyor.
- Bağlanabilirlik: NVIDIA ConnectX-7 teknolojisi ile iki GX10 cihazı birbirine bağlanabiliyor. Bu sayede Llama 3.1 gibi 405 milyar parametreli modeller dahi işlenebiliyor.
- İleri Düzey Mimari: 20 çekirdekli Arm tabanlı CPU ve Blackwell GPU ile yapay zeka çıkarım süreçlerinde olağanüstü bir hız sunuyor.
Kimler İçin Uygun?
ASUS Ascent GX10, özellikle yapay zeka araştırmacıları, veri bilimcileri ve büyük dil modelleriyle çalışan geliştiriciler için tasarlandı. Masaüstü ortamında yüksek ölçekli yapay zeka işlemleri yapabilen bu cihaz, büyük veri işleme ve üretken yapay zeka uygulamalarına yönelik güçlü bir çözüm sunuyor.
Fiyat ve Çıkış Tarihi
Cihazın fiyatlandırması henüz açıklanmadı, ancak benzer özelliklere sahip NVIDIA Project Digits modelinin 2.999 dolar fiyat etiketiyle satışa sunulacağı göz önüne alındığında, ASUS Ascent GX10’un da benzer bir fiyat aralığında olması bekleniyor. Ürünün, 2024 yılının ikinci çeyreğinde ön siparişe açılması planlanıyor.
ASUS Ascent GX10, kompakt boyutlarına rağmen sunduğu güçlü donanım ve ölçeklenebilir yapısı ile yapay zeka alanında çalışan profesyonellere verimli bir masaüstü çözümü sunmaya hazırlanıyor. Yapay zeka teknolojilerinin gelişimiyle birlikte, bu tür yüksek performanslı kompakt sistemlerin giderek daha fazla ilgi göreceği öngörülüyor.